Applied Scientist, Mengenal Profesi yang Menjembatani Sains dan Teknologi

Dalam satu dekade terakhir, industri teknologi telah berkembang jauh melampaui sekadar pembuatan situs web atau aplikasi sederhana. Kita kini berada di era di mana data dan algoritma cerdas menggerakkan keputusan bisnis. Perubahan ini melahirkan spesialisasi baru yang sangat krusial namun sering kali disalahartikan, yaitu Applied Scientist.

Bagi Anda yang memiliki ketertarikan kuat pada dunia riset ilmiah namun juga ingin melihat hasil kerja Anda diterapkan dalam produk nyata, profesi ini adalah pilihan yang tepat. Applied Scientist duduk di persimpangan unik antara teori akademis dan rekayasa praktis. 

Ingin tahu lebih dalam tentang profesi ini? Berikut adalah ulasan tentang Applied Scientist, tugas utamanya, dan mengapa latar belakang pendidikan Rekayasa Perangkat Lunak (RPL) menjadi fondasi yang sangat kuat untuk memasuki karier ini.

Apa Itu Applied Scientist?

Applied Scientist adalah seorang profesional yang menggunakan metode ilmiah, matematika, dan data untuk memecahkan masalah praktis dalam skala industri. Berbeda dengan Research Scientist murni yang fokus pada menemukan teori baru untuk publikasi akademis, fokus utama Applied Scientist adalah pada hal-hal yang lebih aplikatif.

Sebagai contoh, applied scientist akan mengambil teori-teori dan mengubahnya menjadi fitur produk yang dapat digunakan oleh jutaan pengguna. Sederhananya, jika ilmuwan riset menemukan "rumus", maka Applied Scientist adalah orang yang memastikan "rumus" tersebut bekerja efisien dalam sebuah aplikasi smartphone atau sistem perusahaan.

Baca Juga: Mengenal Profesi Software Development Engineer (SDE) dalam Pengembangan Software

Tanggung Jawab dan Lingkup Kerja

Pekerjaan seorang Applied Scientist sangat dinamis. Hal ini karena applied scientist menuntut keseimbangan antara kemampuan analitis dan kemampuan teknis. Berikut adalah beberapa tanggung jawab utamanya:

• Menerjemahkan Masalah Bisnis ke Solusi Ilmiah

Anda akan sering menerima masalah abstrak dari tim produk, misalnya "bagaimana cara merekomendasikan film yang tepat untuk pengguna?" Tugas Anda adalah merumuskan masalah tersebut ke dalam model matematika atau statistik yang dapat dikomputasi.

• Pengembangan Algoritma dan Pemodelan

Tugas inti dari profesi ini adalah merancang algoritma. Anda tidak hanya menggunakan library yang sudah ada, tetapi sering kali harus memodifikasi atau menggabungkan berbagai pendekatan algoritma untuk mendapatkan akurasi terbaik.

• Prototyping hingga Production

Inilah pembeda utama dengan periset murni. Applied Scientist harus mampu menulis kode (coding) untuk membuat prototipe. Lebih jauh lagi, Anda harus memastikan model tersebut cukup ringan dan cepat untuk dipasang (deploy) ke dalam sistem produksi tanpa memperlambat kinerja aplikasi utama.

• Eksperimen Berkelanjutan (A/B Testing)

Setelah fitur diluncurkan, pekerjaan belum selesai. Anda harus merancang eksperimen untuk mengukur apakah solusi yang Anda buat benar-benar memberikan dampak positif dibandingkan sistem sebelumnya.

Hubungan Erat dengan Rekayasa Perangkat Lunak

Banyak orang mengira bahwa untuk menjadi Applied Scientist harus berasal dari jurusan Matematika atau Statistik murni. Meskipun dasar matematika penting, kemampuan Rekayasa Perangkat Lunak (Software Engineering) justru menjadi penentu keberhasilan seorang Applied Scientist di dunia kerja.

Alasannya sederhana, karena model yang canggih tidak akan berguna jika tidak bisa diintegrasikan ke dalam sistem perangkat lunak perusahaan. Di sinilah relevansi Program Studi Rekayasa Perangkat Lunak (RPL). Mahasiswa RPL dilatih untuk memahami struktur data, arsitektur sistem, komputasi awan (cloud computing), dan kualitas kode (code quality).

Seorang Applied Scientist dengan latar belakang RPL memiliki keunggulan kompetitif karena beberapa sebab. Pertama, mampu menulis kode yang efisien, bersih, dan mudah dipelihara (scalable code). Kedua, dapat memahami bagaimana model algoritma berinteraksi dengan database dan API. Ketiga, dapat melakukan debugging sistem secara mandiri tanpa bergantung sepenuhnya pada tim developer lain.

Rekayasa Perangkat Lunak di Cyber University

Cyber University, atau Universitas Siber Indonesia memiliki visi yang kuat sebagai The First Fintech University in Indonesia. Kampus ini berfokus pada pengembangan talenta digital yang kompeten di bidang teknologi keuangan dan bisnis digital. Berlokasi di Jakarta, Cyber University berkomitmen menjembatani kesenjangan antara dunia pendidikan dan industri melalui kurikulum yang adaptif dan inovatif.

Keunggulan utama Cyber University terletak pada fokusnya terhadap ekosistem digital. Program studi yang ditawarkan, termasuk Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem dan Teknologi Informasi, hingga Bisnis Digital, semuanya diarahkan untuk mendukung pertumbuhan ekonomi digital Indonesia. Bagi Anda yang bercita-cita menjadi profesional di bidang teknologi seperti Applied Scientist, Cyber University menawarkan lingkungan akademik yang kondusif untuk mengembangkan hard skill maupun soft skill yang dibutuhkan industri global saat ini.

Untuk mencetak tenaga ahli yang siap menghadapi tantangan teknologi masa depan tersebut, Cyber University menghadirkan Program Studi Rekayasa Perangkat Lunak yang relevan dengan kebutuhan industri. Kurikulum di program studi ini dirancang untuk membekali mahasiswa dengan kemampuan teknis mendalam mulai dari pengembangan perangkat lunak, manajemen basis data, hingga implementasi algoritma dalam sistem modern.

Di Cyber University, mahasiswa Rekayasa Perangkat Lunak tidak hanya belajar teori coding. Anda didorong untuk memahami siklus hidup pengembangan sistem (Software Development Life Cycle) secara utuh. Pendekatan ini sangat vital bagi calon Applied Scientist, karena melatih pola pikir sistematis dalam membangun solusi teknologi. Dengan fasilitas laboratorium yang memadai dan tenaga pengajar praktisi, mahasiswa dipersiapkan untuk memiliki portofolio nyata sebelum lulus.